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AI会快速带来失业吗？会颠覆行业吗？普通人该如何应对？

针对AI冲击带来的全球性焦虑，近日，《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）对2025年诺贝尔经济学奖得主彼得·豪伊特（PeterHowitt）进行了专访。

作为研究技术变革的经济学家，彼得·豪伊特与菲利普·阿吉翁（PhilippeAghion）构建的“创造性破坏”数学模型指出，“新创新会取代旧技术”，而这正是经济发展的关键动力。

从“创造性破坏”的视角，彼得·豪伊特判断，AI取代人类还为时过早，但普通人要做好一生多次转岗的准备。而AI冲击的真正风险是财富向少数公司集中。为此，征收财富税是比征收“机器人税”更有效的应对办法。

电脑革命赋能顶尖人才，但AI革命帮助普通人

NBD：您如何定位AI技术浪潮？它是否构成新一轮“创造性破坏”？

彼得·豪伊特：首先要意识到，AI尤其是大语言模型，其实是非常新的事物。ChatGPT发布到现在也不过三年多时间。

我们仍然不清楚，大语言模型是否就是AI的最终技术路径。也许，未来会转向杨立昆（YannLeCun）正在推动的“世界模型”路线，也可能走向更加模块化的技术路线，比如DeepSeek等中国公司的做法。

这一领域充满了不确定性。我接下来要谈的都只能算是一种启发性的判断或推测。

但有一点是明确的，AI会对整个经济的运行方式产生革命性影响。从这个角度看，它和汽车的出现没有本质区别。在汽车普及之前，大多数出生在北美的人，一辈子走过的地方可能都不会离出生地超过几英里。而有了汽车、喷气式飞机等等之后，即使是普通收入的人，也能够环游世界。

不过，AI革命不同于电脑革命。电脑革命本质上是一种“技能偏向型”的变革。人的技能越高，生产率提升通常越明显。

而AI似乎呈现出“逆技能偏向”的特征。也就是说，它主要将常规任务自动化。这对很多具备一定技能，但并非顶尖的人来说，反而会带来很大帮助。

职业层级越高，例如大型企业CEO，其常规性工作本就由其他人协助完成，AI对他的效率提升并不大。但对护士这样的职业来说，则可借助AI大幅提升服务效率，比如快速检索医疗信息，自动完成数据录入工作，将更多精力投入患者照护。

AI正在抢走工作，但也会催生新职业，更多新增岗位将在服务业

NBD：当前，AI已经成为部分科技公司裁员的理由。您如何看待AI带来的岗位替代风险？

彼得?豪伊特：每一种新的革命性技术，都会让某些人类技能变得过时。在软件编程领域，市场对程序员的需求已经有所下降。尽管很难说这在多大程度上源于AI冲击，又在多大程度上来自此前行业对编程岗位的过度投资，但以ClaudeCode为代表的工具确实已显著改变程序员就业格局。

历史经验表明，所有通用技术最终都会催生出全新的职业与技能类型。AI作为革命性通用技术，并非简单以机器替代人力，而是推动整体生产方式的重构，这一过程将创造新的技能需求。

我经常举一个例子。1875年的北美，约50%人口从事繁重农业劳动以维持社会供给。如果告诉当时的人们，150年后仅需略高于1%的人口从事农业就足够了，剩余劳动力将脱离农业生产，他们必然会追问这些人将以何为生。答案是，一部分人会成为博主、飞行员等，而这些职业在1875年是完全无法想象的。

技术进步的逻辑始终如此，AI亦不例外。

NBD：白领与中等收入群体是否会面临更大的冲击？

彼得·豪伊特：现在下结论还为时过早。但借助AI，生产率提升最为明显的群体，反而会是中等收入从业者。

在众多行业中，AI可实现大量常规性任务的自动化，大幅提升这一群体的工作效率，导致市场对同类普通从业者的总需求下降。不过，若萨伊定律（Say’sLaw）生效，普通人最终仍能实现再就